🤖 ML Aplicado com Visão de Mercado
Desvende os padrões ocultos nos dados e crie modelos inteligentes. Aprenda a aplicar ciência de dados na prática, desde a exploração até a implementação de modelos em produção. Este bootcamp combina teoria estatística com ferramentas modernas de machine learning.
Prepare-se para estar na vanguarda da Ciência de Dados, dominando a aplicação de modelos não supervisionados e supervisionados. Este bootcamp completo é ideal para analistas de dados em transição para ciência de dados, profissionais que trabalham com estatística aplicada, desenvolvedores interessados em IA/ML, e estudantes de áreas quantitativas, buscando criar e otimizar soluções de machine learning.
Duração total: 13 horas
Ver Detalhes do Curso
1
Fundamentos (1h)
  • Introdução à ciência de dados e seus processos
  • Tipos de dados e tecnologias atuais do mercado
  • Aplicabilidade prática e escopo completo da ciência de dados
2
Leitura de dados (3h)
  • Leia dados diretamente de um bancos de dados
  • Apresentação ao conceito de web scrapping
  • Aprenda a fazer a criar um dataset estruturado
3
Preparação de Dados (7h)
  • Processos de amostragem utilizando pandas e numpy
  • Exploração e análise estatística de dados
  • Técnicas de transformação, regularização e limpeza de dados
4
Modelagem (3h)
  • Introdução aos tipos de modelos fundamentais
  • Abordagem de técnicas de ensembling
  • Técnicas de otimização de hiperparâmetros
5
Implementação (1h)
  • Produtização de modelos com MLFlow
  • Métricas de avaliação de modelos e suas aplicações
  • Estratégias para Data Drift e retreinamento de modelos
Conheça Seu Instrutor
Prof. Daniel Moraes
Cientista de Dados e Engenheiro Computacional
Bacharel em Engenharia Computacional e Especialista em Ciência de Dados com mais de seis anos de experiência, Daniel destaca-se por sua capacidade de transformar dados em decisões estratégicas de alto impacto. Com passagem por Big Techs e Startups, combina visão de negócio e domínio técnico para desenvolver soluções inovadoras baseadas em dados. Possui sólida experiência em modelagem de Machine Learning e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Seu diferencial está em traduzir complexidade técnica em valor tangível para o negócio, impulsionando resultados e eficiência por meio de estratégias orientadas por dados. Localizado em São Paulo.
13h
Horas de Conteúdo
13h de Aulas detalhadas e práticas para domínio completo.
5
Módulos Focados
5 Módulos com Progressão lógica do básico ao avançado em Machine Learning.
100%
Aplicabilidade Prática
Projetos e exercícios reais para fixar o aprendizado.
Cronograma de Inscrições
Fique atento às datas de abertura das inscrições para garantir sua vaga no curso e aprofundar seus conhecimentos em Machine Learning!
Somente Alunos: 27 de Outubro
As inscrições serão abertas e o link de compra estará disponível a partir do dia 27 de outubro.
Alunos atuais têm prioridade para garantir sua vaga.
Não Alunos: 1º de Novembro
Para o público em geral, as inscrições e o acesso ao link de compra abrirão no dia 1º de novembro.
Prepare-se para começar sua jornada!